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単一話者
Xavier: [calm] Welcome to Lati AI, where you can bring photos to life with AI Avatar Lip Sync. [excited] Upload an image and audio and watch your avatar talk naturally.
マルチスピーカー対話
Juniper: [excitedly] Hey James! Have you tried the new ElevenLabs V3?
James: [curiously] Yeah, just got it! The emotion is so amazing. I can actually do whispers now— [whispering] like this!
AIテキスト読み上げ | オーディオタグ対応マルチスピーカー音声生成
AI搭載のマルチスピーカー対話合成でテキストを自然な音声に変換。各スピーカーに固有の音色・ピッチ帯域・発話リズムを捉えたスピーカー埋め込み (speaker embedding) としてエンコードされたAI音声を割り当て、1回の生成で複数話者の会話を出力。オーディオタグ (audio tags) — [excited]、[whispering]、[laughing]、[interrupting]などのインラインマーカー — で韻律モデリング (prosody modeling) の出力を行ごとに制御し、感情や話し方を指定。合成パイプラインはテキストを音素レベルで解析し、各音素のタイミング境界を予測、自然なイントネーション曲線・ストレスパターン・呼吸間を含む音声をレンダリング。安定性パラメータ — Creative（表現的変動）、Natural（バランス配信）、Robust（一貫したペーシング） — で韻律変動量を調整。ポッドキャスト、オーディオブック、eラーニングナレーション、ゲームキャラクター音声、マーケティングボイスオーバー、SNSコンテンツ向け対話音声を生成し、AIアバターリップシンクと組み合わせてトーキングヘッド動画を作成。
AIテキスト読み上げの概要
AIテキスト読み上げ（TTS）はニューラル合成モデルにより書かれたテキストを自然な人間の音声へ変換する技術です。パイプラインはテキスト正規化 — 略語・数字・特殊文字を発音可能な形式へ展開 — に始まり、音素抽出で各単語を構成音素へマッピングします。韻律モデリング (prosody modeling) がピッチ曲線・リズム・ストレス配置・間のタイミングを予測し、合成音声を単調でなく自然に聞こえさせるイントネーションパターンを生成します。最終段階でニューラルボコーダーがこれらの言語特徴を音声波形へレンダリングします。本ツールはマルチスピーカー対話を専門とし、異なるAI音声を異なる話者に割り当て、自然なターンテイキングと話者遷移を自動処理して1回のリクエストで完全な会話音声を生成します。
オーディオタグ (audio tags) が本AI音声生成を標準的なTTSシステムと差別化する特長です。標準TTSモデルはテキスト文脈のみから感情を推測し、多くの入力に対して中立的な配信を生成します。オーディオタグは明示的な制御を提供し、[excited]、[whispering]、[sarcastic]、[laughing]、[interrupting]を対話の任意の位置に挿入してデフォルトの韻律を上書きし、各行の発話方法を正確に指定できます。タグは合成モデルの韻律パラメータを変更します：[whispering]は振幅を減少させ息っぽさを追加、[excited]はピッチ範囲と発話速度を増加、[interrupting]は前の話者の音声を切り詰め次の行をオーバーラップ。安定性パラメータ — Creative（高変動、より表現的）からRobust（低変動、一貫したペーシング） — との組み合わせにより、対話全行の感情的配信を音素レベルで制御できます。
AI音声生成の主要機能
オーディオタグによる感情制御、安定性パラメータによる韻律調整、数十言語対応のマルチスピーカー対話合成。
マルチスピーカー対話合成
異なるAI音声を異なる話者に割り当て、1回のリクエストで完全な会話音声を生成。各音声は音色・ピッチ帯域・発話リズム・声質を捉えた高次元ベクトルであるスピーカー埋め込みとしてエンコードされます。合成モデルは全話者ターンを順次処理し、自然なターンテイキング遷移とタイミングを管理します。[interrupting]や[overlapping]などのオーディオタグで話者が互いに割り込んだり同時に話したりするリアルな会話ダイナミクスを表現でき、順次モノローグではなく自然な会話のように聞こえる対話音声を出力します。
オーディオタグ感情制御
対話行ごとに韻律モデルの出力を変更するインラインテキストマーカー。[excited]、[whispering]、[sarcastic]、[laughing]、[sighs]、[shouting]を行頭に配置して感情的配信を設定、または文中に挿入してドラマチックな転換を演出。各タグは特定の韻律パラメータを調整 — [whispering]は振幅を減少させ息っぽさを追加、[excited]はピッチ変動と発話速度を増加、[dramatically]は間の持続時間を延長しピッチ曲線を拡大。感情・配信スタイル・非言語音・効果音・アクセント・ペーシングの6カテゴリで全行の発話を細かく制御。
多彩なAI音声ライブラリ
会話、ストーリーテリング、ビデオゲーム、TikTokスタイル、ハリウッド、アナウンサー、リラックスなどカテゴリ別に整理されたプリセット音声ライブラリから選択。各音声には音色・ピッチ帯域・自然な発話リズムを定義する固有のスピーカー埋め込みがあります。生成前に任意の音声をプレビューし、対話の各キャラクターに最適な音声を選定。温かみのあるナレーション音声からショートフォームSNSコンテンツ向けの活力あるスタイルまで、幅広い音質をカバーするライブラリです。
多言語音声生成
英語、中国語、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、アラビア語、ヒンディー語など数十言語でテキスト読み上げを生成。自動検出モードがテキストから言語を自動識別、または手動で言語を選択して最適な音素マッピングと発音精度を確保。韻律モデルは各言語の自然なリズムにイントネーションパターンを適応 — 中国語などの声調言語はピッチ曲線の区別を保持、英語などの強勢拍言語は自然なストレス配置を維持。
AIアバターリップシンク互換
生成音声はAIアバターリップシンクツールと直接連携し、テキストからトーキング動画への完全なパイプラインを構築。対話を作成し、オーディオタグとマルチスピーカー音声で表現豊かな音声を生成、ポートレート画像とともにアップロードしてリップシンクされたトーキングヘッド動画を作成。リップシンクAIが生成音声波形から音素を抽出しビジームにマッピングすることで、フレーム精度の口の同期を実現 — 合成時と同じ音素レベルの精度が視覚出力まで貫通します。
ブラウザベース音声生成
ソフトウェアインストール不要でブラウザ上から直接AI音声を生成。テキスト入力、音声割り当て、オーディオタグ追加、生成実行 — 処理はサーバー側で実行され、完成音声をダウンロードまたはAIアバターリップシンクで直接使用可能。ブラウザインターフェースでリアルタイム音声プレビューにより、本生成前に各AI音声を試聴できます。
オーディオタグリファレンス
AIテキスト読み上げにおける感情・配信の精密制御のための6カテゴリのオーディオタグ。
オーディオタグはAI音声の各行配信方法を変更するインラインテキストマーカーです。各タグは合成モデルの韻律パラメータ — ピッチ曲線、振幅、発話速度、息っぽさ、間のタイミング — を調整し、指定された感情的・スタイル的配信を生成します。タグを対話行の先頭に配置して全体のトーンを設定、または文中に挿入して配信のドラマチックな転換を演出。タグは全プリセット音声・全対応言語で機能し、複数タグを連続配置して重層的な制御が可能です。
感情
excited, happy, sad, angry, surprised, disgusted, fearful, calm, serious, confused
[excited] そのニュース聞いた？信じられない！
配信スタイル
whispering, shouting, singing, laughing, crying, mumbling, yelling
[whispering] 秘密を教えてあげる...
非言語音
sigh, gasp, laugh, cough, clearing throat, sniff, yawn
[sigh] また明日やり直すしかないか。
効果音
phone ringing, door knocking, footsteps, rain, wind, thunder, birds chirping
[door knocking] すみません、どなたかいらっしゃいますか？
アクセント
British accent, American accent, Australian accent, Indian accent
[British accent] 紅茶でもいかがですか？
ペーシング
slowly, quickly, with a pause, dramatically
[dramatically] そして受賞者は...
テキスト読み上げ + AIアバター ワークフロー
テキスト対話からトーキングアバター動画へ — 音声を生成し、リップシンク動画を作成。
AIテキスト読み上げとAIアバターリップシンクを組み合わせたテキストからトーキング動画への完全パイプライン。オーディオタグで感情制御した対話を作成し、表現豊かなマルチスピーカー音声を生成、音素精度の口の同期を持つアバター動画を作成 — 録音機材・声優・動画編集ソフトすべて不要。
対話の作成
テキスト読み上げエディターでスクリプトを入力。各話者に固有のAI音声を割り当て、[excited]や[whispering]などのオーディオタグで感情を制御し、安定性パラメータで韻律変動量を設定。生成前に各音声をプレビューして音色とトーンを確認。
AI音声の生成
韻律認識合成による自然なマルチスピーカー対話音声を生成。モデルは全話者ターンを順次処理し、ターンテイキング遷移とオーディオタグに基づく感情的配信を処理。完成音声ファイルをダウンロード、または次のステップへ直接進行。
トーキングアバターの作成
ポートレート画像と生成音声をAIアバターリップシンクにアップロード。リップシンクAIが音声波形から音素を抽出しビジーム — 生成対話の各音節に同期したフレーム精度の口の位置 — にマッピング。音声内容に駆動された自然な口の動き・表情・頭部モーションを持つトーキングヘッド動画を出力。
AIテキスト読み上げの使い方
対話を作成し、オーディオタグ付きAI音声を割り当て、自然な音声を生成。
テキストの入力
エディターにテキストまたはマルチスピーカー対話を入力。会話の場合、複数の対話行を追加し各話者に固有のAI音声を割り当て。行頭に[excited]、[whispering]、[laughing]などのオーディオタグを挿入して感情的配信を制御。句読点を戦略的に使用 — 読点で自然な間を挿入、三点リーダーでためらいを表現、感嘆符でピッチとエネルギーを増加。
AI音声の選択
カテゴリ別に整理されたプリセットAI音声を閲覧 — 会話、ストーリーテリング、ビデオゲーム、TikTok、ハリウッド、アナウンサー、リラックス。各音声をプレビューして各キャラクターに適した音色と話し方を選定。言語を選択するか自動検出を有効化。安定性パラメータを調整：Creativeで表現的で多様な配信、Naturalでバランスの取れた出力、Robustで一貫した予測可能なペーシング。
生成とダウンロード
AI音声を生成。短いテキストは数秒、長いマルチスピーカー対話は数分で処理完了。完成音声をMP3としてダウンロードし、ポッドキャスト・eラーニング・マーケティング・SNSで直接使用 — またはポートレート画像とともにAIアバターリップシンクにアップロードし、音素精度のリップシンクを持つトーキングヘッド動画を作成。
テキスト読み上げの活用事例
テキスト読み上げソフトウェア市場はCAGR 16.3%で成長中。ポッドキャスト・eラーニング・アクセシビリティ・マーケティングにおけるスケーラブルな音声コンテンツ需要が牽引。企業の68%がデジタルプラットフォームのアクセシビリティ向上にTTSを活用し、グローバルオーディオブック市場は月間2億7,000万リスナー・年間成長率26.2%に到達。
ポッドキャスト・インタビュー
マルチボイス音声コンテンツの生成
固有の音色と声質を定義するスピーカー埋め込みを持つ複数のAI話者でポッドキャストエピソードを作成。オーディオタグで自然な会話ダイナミクスを表現 — [laughing]で自然なリアクション、[interrupting]でリアルなクロストーク、[excited]で熱意ある応答。アメリカ人の51%がオーディオブックを聴取済みで、音声ファーストのコンテンツ消費は成長を続けており、AIテキスト読み上げはライブ収録セッションの調整なしにマルチスピーカーポッドキャストコンテンツを視聴者の期待する速度で制作可能にします。
オーディオブック・ナレーション
キャラクター音声でストーリーに命を吹き込む表現
ストーリーの各キャラクターに固有のAI音声を割り当て、オーディオタグで感情的配信を実現 — [whispering]で緊張シーン、[dramatically]で展開シーン、[sad]で感動的な場面。韻律モデルがピッチ曲線と発話リズムを各キャラクター音声に適応させ、ナレーション全体を通じて独自の声のアイデンティティを作成。グローバルオーディオブック市場はCAGR 26.2%・月間2億7,000万リスナーで成長中で、AI生成ナレーションは自然な配信品質を維持しつつ制作時間を数週間から数時間に短縮します。
ゲームキャラクター対話
ゲーム音声の迅速なプロトタイピング
ビデオゲーム音声プリセットでゲームキャラクターの対話を生成。スクリプトを反復し即座に結果を聴取 — [shouting]による戦闘の叫びから[whispering]のカットシーンのささやき、[sarcastic]のヴィランモノローグまで。オーディオタグにより再録音なしでデザイナーが感情的配信を直接制御でき、対話ツリーや分岐ナラティブの高速反復を実現。生成音声をMP3としてエクスポートし、プロトタイピングやプリプロダクション中のゲームエンジンに統合。
eラーニング・研修
アクセシブルなコースナレーションの作成
オンラインコース・研修モジュール・教育コンテンツ向けの明瞭でプロフェッショナルなペーシングのナレーションを生成。安定性パラメータをRobustに設定すると教育配信に適した一貫した予測可能なペーシングを生成、Naturalで関与と明瞭さのバランスを確保。L&D専門家の97%がテキストベースドキュメントよりも動画が研修に効果的と評価 — 生成ナレーションとAIアバターリップシンクを組み合わせてインストラクタートーキングヘッド動画を作成。多言語サポートにより1つのスクリプトから同一コースコンテンツを数十言語にローカライズ。
マーケティング・広告
ボイスオーバーの大規模制作
動画広告・製品デモ・説明動画・SNSキャンペーン向けAIボイスオーバーを作成。オーディオタグで異なる感情的配信の複数音声バリアントを生成 — [excited]で製品ローンチ、[calm]でブランドストーリーテリング、[confident]でテスティモニアルスタイルコンテンツ。異なる音声と韻律設定で同一スクリプトを生成し視聴者反応をA/Bテスト。AI音声生成は従来のボイスオーバー制作のスケジューリングやスタジオコストを排除し、数分で結果を配信します。
SNS・TikTok
トレンド音声コンテンツ
ショートフォームプラットフォーム向けに最適化されたTikTokスタイルのAI音声プリセットでボイスオーバーを生成。[sarcastic]、[excited]、[whispering]、[dramatically]などのオーディオタグでTikTok・Reels・YouTube Shortsでのエンゲージメントを促進する感情フックを作成。数分でボイスオーバー音声を生成し動画コンテンツと組み合わせ — またはAIアバターリップシンク経由でカメラ出演なしのトーキングヘッドクリップを作成。月間音声検索は10億件を超えるユニーククエリに達し、音声ファーストコンテンツ形式はプラットフォーム優先度を拡大中。
AIテキスト読み上げのベストプラクティス
ライティングのヒント
- Write dialogue as natural conversation — contractions, informal phrasing, and sentence fragments sound more realistic than formal prose
- Use punctuation to control prosody: commas insert natural pauses, ellipses create hesitation, and exclamation marks increase pitch energy
- Place audio tags at the start of a line for consistent emotional delivery throughout, or mid-sentence for dramatic tonal shifts
- Keep individual dialogue lines focused on one thought — long run-on sentences reduce the prosody model's ability to place natural stress and pauses
- 対話を自然な会話として作成 — 短縮形、カジュアルな表現、文の断片はフォーマルな文体よりリアルに聞こえる
- 句読点で韻律を制御：読点で自然な間を挿入、三点リーダーでためらいを表現、感嘆符でピッチエネルギーを増加
- 一貫した感情配信にはオーディオタグを行頭に配置、ドラマチックなトーン転換には文中に挿入
- 個々の対話行は1つの思考に集中 — 長い文は韻律モデルが自然なストレスと間を配置する能力を低下させる
オーディオタグのヒント
- Use audio tags at key emotional beats — tagging every line flattens the contrast between neutral and emotional delivery
- Non-verbal tags like [sigh], [laugh], and [gasp] work most naturally at the beginning of a line before spoken text
- Test different stability settings with the same audio tags — Creative amplifies tag effects while Robust moderates them
- Combine emotion tags with pacing tags for layered control: [excited] sets the emotion while [quickly] adjusts speaking rate
- 重要な感情的ビートでオーディオタグを使用 — 全行にタグを付けるとニュートラルと感情的配信のコントラストが平坦化する
- [sigh]、[laugh]、[gasp]などの非言語タグは行頭の発話テキスト前に配置するのが最も自然
- 同じオーディオタグで異なる安定性設定をテスト — Creativeはタグ効果を増幅、Robustは穏やかに調整
- 感情タグとペーシングタグを組み合わせて重層的に制御：[excited]で感情を設定し[quickly]で発話速度を調整
技術仕様
AIモデル
- Multi-speaker dialogue synthesis engine with prosody modeling
- Preset voice library organized by category (conversational, storytelling, video games, TikTok, Hollywood, announcers, relaxing)
- Audio tags across 6 categories for emotion and delivery control
- Stability control: Creative (high prosodic variance), Natural (balanced), Robust (consistent pacing)
- 韻律モデリング搭載マルチスピーカー対話合成エンジン
- カテゴリ別プリセット音声ライブラリ（会話、ストーリーテリング、ビデオゲーム、TikTok、ハリウッド、アナウンサー、リラックス）
- 感情・配信制御の6カテゴリオーディオタグ
- 安定性制御：Creative（高韻律変動）、Natural（バランス）、Robust（一貫したペーシング）
入力
- Text dialogue: up to 5,000 characters per generation
- Multi-speaker: unlimited dialogue lines per request
- Language support: dozens of languages with auto-detect available
- Audio tags: inline text markers for emotion, delivery, non-verbal, sound effects, accent, and pacing control
- テキスト対話：生成あたり最大5,000文字
- マルチスピーカー：リクエストあたり無制限の対話行
- 言語サポート：自動検出対応の数十言語
- オーディオタグ：感情・配信・非言語・効果音・アクセント・ペーシング制御のインラインテキストマーカー
出力
- Format: MP3 audio file
- Compatible with AI Avatar Lip Sync for talking head video creation
- Processing time: seconds for short text, minutes for long dialogues
- Download: instant after generation completes
- フォーマット：MP3音声ファイル
- AIアバターリップシンクによるトーキングヘッド動画作成と互換
- 処理時間：短いテキストは数秒、長い対話は数分
- ダウンロード：生成完了後即時
関連AIツール
テキスト読み上げ FAQ
AIテキスト読み上げ、マルチスピーカー対話合成、オーディオタグ、音声生成に関する技術的回答。
テキストからAI音声を生成
マルチスピーカー対話、オーディオタグによる感情制御、韻律調整でテキストを自然なAI音声に変換。ポッドキャスト・eラーニング・マーケティング・SNS向け音声コンテンツを作成し、AIアバターリップシンクでトーキングヘッド動画に展開。