Gemini Nano Banana テキストから画像 AI生成器

GPT Imageは自己回帰アーキテクチャを採用 — 言語モデルが次の単語を予測するように、視覚トークンを一つずつ予測します。このため画像内の読み取り可能なテキスト描画（ロゴ、タイポグラフィ、看板、ラベル、キャプション、インフォグラフィック）に優れています。LM Arena画像生成ベンチマークで1位。編集時はライティングと構図を維持しながら特定要素を修正可能。

SeedreamはByteDanceのNLP技術を画像生成に応用。ロゴ・タイポグラフィテストで80%超の精度を達成し、FluxやMidjourney を上回るテキスト描画精度を実現。フォトリアル、イラスト、アニメ、油絵、水彩画など多様な芸術スタイルに対応し、色彩グレーディングとライティング制御に優れています。ネイティブ高解像度出力で印刷・大判制作にも対応。

FluxはStable Diffusionの開発者が整流フローTransformerで構築 — ノイズから画像への直接経路で、従来の拡散モデルのランダムウォークより高速です。Gemini Nano Banana最速の生成速度と本番品質を両立。ブラインドテストでフォトリアリズム比較の71%で勝利。Kleinバージョンはオープンソース（Apache 2.0）。

Nano Bananaは選択的部分ノイズ除去とセッションベースメモリでキャラクター一貫性を維持 — 異なるプロンプト、ポーズ、シーンでも同じ人物が同一の外見を保持します。Arenaで200M以上の画像編集を記録し話題に。Nano Banana Proは多段パイプライン（計画→検証→精製→生成）で最大5人の同一性を同時に維持可能。

Nano Bananaファミリーの進化形で、Gemini 3.1 Flash上に構築され大幅に高速な生成を実現します。リアルタイムGoogle Search groundingを導入し、トレンドトピック、ブランドアセット、実在被写体を検証された精度で再現。Nano Bananaのキャラクター一貫性を維持しつつ、4K出力と最大14枚の参照画像に対応します。

複数被写体のシーンをステップごとに分解し、誰がどこに立ち、キャラクター同士がどう重なり、どの要素に個別のスタイリングが必要かを、最初の1ピクセルを描く前に把握します。各人物がNano Bananaレベルのアイデンティティ忠実度を維持するグループショットに特に優れています。Web連携コンテキストと最大3K出力に対応。