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单人语音
Xavier: [calm] Welcome to Lati AI, where you can bring photos to life with AI Avatar Lip Sync. [excited] Upload an image and audio and watch your avatar talk naturally.
多人对话
Juniper: [excitedly] Hey James! Have you tried the new ElevenLabs V3?
James: [curiously] Yeah, just got it! The emotion is so amazing. I can actually do whispers now— [whispering] like this!
AI 文本转语音 | 带音频标签的多说话者语音生成器
使用 AI 多说话者对话合成将文本转换为自然语音。在单次生成中为不同说话者分配不同 AI 语音——每个语音编码为说话者嵌入（speaker embedding），捕捉独特的音色、音高范围和说话节奏。通过音频标签控制情感和表达风格：[excited]、[whispering]、[laughing]、[interrupting] 等内联标记修改韵律模型（prosody model）对每行的输出。合成流水线在音素级分析文本，预测每个语音的时序边界，然后渲染具有自然语调曲线、重音模式和呼吸停顿的音频。调节稳定性参数——Creative 产出富有表现力的变化，Natural 提供平衡表达，Robust 保持一致节奏——以调控模型应用的韵律变化程度。生成播客、有声书、在线教育旁白、游戏角色语音、营销配音和社交媒体内容的对话音频，然后将音频与 AI Avatar 唇同步配合创建说话头像视频。
什么是 AI 文本转语音？
AI 文本转语音（TTS）使用神经合成模型将书面文本转换为自然的人声语音。流水线从文本规范化开始——将缩写、数字和特殊字符展开为可发音形式——然后进行音素提取，将每个词映射到其组成语音。韵律模型随后预测每个音素序列的音高轮廓、节奏、重音位置和停顿时序，创建使合成语音听起来自然而非单调的语调模式。最终阶段通过神经声码器（neural vocoder）将这些语言特征渲染为音频波形。该文本转语音工具专注于多说话者对话——为不同说话者分配不同 AI 语音，在单次请求中生成完整的对话音频文件，模型自动处理自然的轮流对话和说话者过渡。
音频标签将此 AI 语音生成器与标准文本转语音系统区分开来。标准 TTS 模型仅从文本上下文推断情感，大多数输入产出中性表达。音频标签提供显式控制——在对话任意位置插入 [excited]、[whispering]、[sarcastic]、[laughing] 或 [interrupting] 以覆盖默认韵律，精确指定每行的声音效果。标签修改合成模型的韵律参数：[whispering] 降低振幅并增加气声，[excited] 增大音高范围和语速，[interrupting] 截断上一说话者的音频并叠加下一行。结合控制韵律变化程度的稳定性参数——从 Creative（高变化，更富表现力）到 Robust（低变化，一致节奏）——音频标签提供对话中每行情感表达的音素级控制。
AI 语音生成器核心功能
带音频标签情感控制的多说话者对话合成、通过稳定性参数调节韵律，以及跨数十种语言的 AI 语音生成。
多说话者对话合成
为不同说话者分配不同 AI 语音，在一次请求中生成完整的对话音频。每个语音编码为说话者嵌入（speaker embedding）——一个捕捉音色、音高范围、说话节奏和声质的高维向量。合成模型按顺序处理所有说话者的对话轮次，管理自然的轮流过渡和说话者间的时序。[interrupting] 和 [overlapping] 等音频标签让你编排逼真的对话动态——说话者打断彼此或同时说话，产出听起来像自然对话而非顺序独白的对话音频。
音频标签情感控制
修改韵律模型对每行对话输出的内联文本标记。将 [excited]、[whispering]、[sarcastic]、[laughing]、[sighs] 或 [shouting] 等标签放在行首设定情感表达，或插入句中实现戏剧性转折。每个标签调整特定韵律参数——[whispering] 降低振幅并增加气声，[excited] 增大音高变化和语速，[dramatically] 延长停顿并拓宽音高轮廓。音频标签覆盖六大类别：情感、表达风格、非语言声音、音效、口音和节奏，为每行声音效果提供精细控制。
多样化 AI 语音库
从按类别组织的精选预设语音库中选择：对话、故事叙述、电子游戏、TikTok 风格、好莱坞、播音员和放松。每个语音具有独特的说话者嵌入，定义其音色、音高范围和自然说话节奏。生成前预览任意语音，为对话中每个角色找到匹配的声音。语音库涵盖多种音质——从适合有声书旁白的温暖叙述声音到优化短视频社交内容的活力风格。
多语言语音生成
支持跨数十种语言的文本转语音，包括英语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语、印地语等。自动检测模式从文本自动识别语言，或手动选择特定语言以获得最优音素映射和发音精度。韵律模型根据每种语言的自然节奏调整语调模式——声调语言如普通话保留音高轮廓区分，而重音计时语言如英语保持自然重音位置。
AI Avatar 唇同步兼容
生成的音频可直接与 AI Avatar 唇同步工具配合，实现完整的文本到说话视频流水线。编写对话，使用音频标签和多说话者语音生成富有表现力的语音音频，然后将音频与肖像图像一起上传，创建唇同步说话头像视频。唇同步 AI 从生成的音频波形中提取音素并映射到视位，实现帧精确的嘴部同步——合成中使用的音素级精度贯穿到视觉输出。
基于浏览器的语音生成
直接在浏览器中生成 AI 语音，无需安装软件。输入文本、分配语音、添加音频标签并生成——处理在服务器端运行，完成后提供音频下载或直接用于 AI Avatar 唇同步。浏览器界面提供实时语音预览，可在正式生成前试听每个 AI 语音。
音频标签参考
六大类别的音频标签，精确控制 AI 文本转语音中的情感和表达。
音频标签是内联文本标记，修改 AI 语音对每行的表达方式。每个标签调整合成模型的韵律参数——音高轮廓、振幅、语速、气声和停顿时序——产出指定的情感或风格表达。将标签放在对话行首设定整体基调，或在句中插入标签实现表达的戏剧性转换。标签适用于所有预设语音和所有支持的语言，多个标签可按顺序组合以实现分层控制。
情感
excited, happy, sad, angry, surprised, disgusted, fearful, calm, serious, confused
[excited] 你听说了吗？这太不可思议了！
表达风格
whispering, shouting, singing, laughing, crying, mumbling, yelling
[whispering] 我有个秘密要告诉你……
非语言声音
sigh, gasp, laugh, cough, clearing throat, sniff, yawn
[sigh] 看来只能明天再试了。
音效
phone ringing, door knocking, footsteps, rain, wind, thunder, birds chirping
[door knocking] 你好？有人在吗？
口音
British accent, American accent, Australian accent, Indian accent
[British accent] 要不要来杯茶？
节奏
slowly, quickly, with a pause, dramatically
[dramatically] 获奖者是……
文本转语音 + AI Avatar 工作流
从文本对话到说话 Avatar 视频——生成语音音频，然后创建唇同步视频。
将 AI 文本转语音与 AI Avatar 唇同步结合，实现完整的文本到说话视频流水线。使用音频标签编写带情感控制的对话，生成富有表现力的多说话者语音音频，然后创建具有音素精确嘴部同步的唇同步 Avatar 视频——无需录音设备、配音演员或视频剪辑软件。
编写对话
在文本转语音编辑器中输入脚本。为每个说话者分配不同的 AI 语音，添加 [excited] 或 [whispering] 等音频标签控制情感，设置稳定性参数调节韵律变化。生成前预览每个语音以确认音色和基调。
生成 AI 语音
通过韵律感知合成生成自然的多说话者对话音频。模型按顺序处理所有说话者轮次，处理轮流过渡和由音频标签驱动的情感表达。下载完成的音频文件或直接进入下一步。
创建说话 Avatar
将肖像图像和生成的音频上传到 AI Avatar 唇同步。唇同步 AI 从语音波形中提取音素并映射到视位——与生成对话中每个音节同步的帧精确嘴型。输出是一个具有自然唇部运动、面部表情和由音频内容驱动的头部动作的说话头像视频。
如何使用 AI 文本转语音
编写对话，使用音频标签分配 AI 语音，生成自然语音音频。
编写文本
在编辑器中输入文本或多说话者对话。对于对话，添加多行对话并为每个说话者分配不同的 AI 语音。在任意行首插入 [excited]、[whispering] 或 [laughing] 等音频标签控制情感表达。巧用标点——逗号插入自然停顿，省略号创建犹豫感，感叹号提升音高和能量。
选择 AI 语音
浏览按类别组织的预设 AI 语音——对话、故事叙述、电子游戏、TikTok、好莱坞、播音员和放松。选择前预览每个语音，将合适的音色和说话风格匹配到每个角色。选择语言或启用自动检测从文本输入自动识别语言。调节稳定性参数：Creative 产出富有表现力的多样化表达；Natural 提供平衡输出；Robust 保持一致可预测的节奏。
生成和下载
生成 AI 语音音频。短文本通常几秒内完成，较长的多说话者对话需要几分钟。下载完成的 MP3 音频直接用于播客、在线教育、营销或社交媒体——或将其与肖像图像一起上传到 AI Avatar 唇同步，创建具有音素精确唇同步的说话头像视频。
文本转语音应用场景
文本转语音软件市场以 16.3% 的年复合增长率增长，受播客、在线教育、无障碍和营销领域对可扩展音频内容需求的推动。68% 的企业使用 TTS 增强数字平台无障碍性，全球有声书市场已达 2.7 亿月活听众，年增长率 26.2%。
播客与访谈
生成多语音音频内容
使用多个 AI 说话者创建播客节目，每个说话者具有独特的说话者嵌入定义音色和声质。使用音频标签编排自然的对话动态——[laughing] 产出真实反应，[interrupting] 实现逼真的交叉对话，[excited] 展现热情回应。51% 的美国人听过有声书，音频优先的内容消费持续增长——AI 文本转语音让你以受众期望的速度生产多说话者播客内容，无需协调现场录制。
有声书与旁白
以角色声音赋予故事生命
为故事中每个角色分配独特的 AI 语音，音频标签驱动情感表达——[whispering] 用于紧张场景，[dramatically] 用于揭秘时刻，[sad] 用于情感段落。韵律模型根据每个角色的语音调整音高轮廓和说话节奏，在整个旁白中创建独特的声音身份。全球有声书市场以 26.2% 的年复合增长率增长，拥有 2.7 亿月活听众，AI 生成的旁白将制作时间从数周缩短至数小时，同时保持自然的语音效果。
游戏角色对话
快速原型制作游戏音频
使用专门的电子游戏语音预设生成游戏角色对话。即时迭代脚本并听到结果——从 [shouting] 的战斗呐喊到 [whispering] 的安静过场低语再到 [sarcastic] 的反派独白。音频标签让设计师无需重新录制即可直接控制情感表达，实现对话树和分支叙事的快速迭代。导出 MP3 音频用于原型制作和预制作阶段集成到游戏引擎。
在线教育与培训
创建无障碍的课程旁白
为在线课程、培训模块和教育内容生成清晰、专业节奏的旁白。稳定性参数设为 Robust 可产出一致、可预测的节奏，适合教学表达，而 Natural 在吸引力和清晰度之间取得平衡。97% 的学习与发展专业人士认为视频比纯文本文档更有效——将生成的旁白与 AI Avatar 唇同步配合创建讲师说话头像视频。多语言支持使同一课程内容能从单一脚本本地化为数十种语言。
营销与广告
规模化生产配音
为视频广告、产品演示、说明视频和社交媒体活动创建 AI 配音。使用音频标签生成不同情感表达的多种语音变体——[excited] 用于产品发布，[calm] 用于品牌故事，[confident] 用于证言风格内容。通过使用不同语音和韵律设置生成同一脚本来 A/B 测试受众反应。AI 语音生成消除了传统配音制作的排期和摄影棚成本，在几分钟内交付结果。
社交媒体与 TikTok
热门语音内容
使用优化短视频平台的 TikTok 风格 AI 语音预设生成配音。[sarcastic]、[excited]、[whispering] 和 [dramatically] 等音频标签创建在 TikTok、Reels 和 YouTube Shorts 上驱动互动的情感钩子。在几分钟内生成配音音频并与视频内容搭配——或通过 AI Avatar 唇同步创建无需出镜的说话头像短片。每月语音搜索量超过 10 亿次独立查询，音频优先的内容格式持续获得平台优先推荐。
AI 文本转语音使用指南
写作技巧
- Write dialogue as natural conversation — contractions, informal phrasing, and sentence fragments sound more realistic than formal prose
- Use punctuation to control prosody: commas insert natural pauses, ellipses create hesitation, and exclamation marks increase pitch energy
- Place audio tags at the start of a line for consistent emotional delivery throughout, or mid-sentence for dramatic tonal shifts
- Keep individual dialogue lines focused on one thought — long run-on sentences reduce the prosody model's ability to place natural stress and pauses
- 将对话写成自然会话——缩略语、非正式措辞和句子片段比正式散文更逼真
- 使用标点控制韵律：逗号插入自然停顿，省略号创建犹豫感，感叹号提升音高能量
- 将音频标签放在行首以保持全行一致的情感表达，或放在句中实现戏剧性的语调转换
- 每行对话聚焦一个想法——过长的连句会降低韵律模型放置自然重音和停顿的能力
音频标签技巧
- Use audio tags at key emotional beats — tagging every line flattens the contrast between neutral and emotional delivery
- Non-verbal tags like [sigh], [laugh], and [gasp] work most naturally at the beginning of a line before spoken text
- Test different stability settings with the same audio tags — Creative amplifies tag effects while Robust moderates them
- Combine emotion tags with pacing tags for layered control: [excited] sets the emotion while [quickly] adjusts speaking rate
- 在关键情感节点使用音频标签——每行都标记会削弱中性与情感表达之间的对比
- 非语言标签如 [sigh]、[laugh] 和 [gasp] 放在行首、口语文本之前最为自然
- 用相同的音频标签测试不同的稳定性设置——Creative 放大标签效果而 Robust 适度抑制
- 组合情感标签和节奏标签实现分层控制：[excited] 设定情感而 [quickly] 调节语速
技术规格
AI 模型
- Multi-speaker dialogue synthesis engine with prosody modeling
- Preset voice library organized by category (conversational, storytelling, video games, TikTok, Hollywood, announcers, relaxing)
- Audio tags across 6 categories for emotion and delivery control
- Stability control: Creative (high prosodic variance), Natural (balanced), Robust (consistent pacing)
- 带韵律建模的多说话者对话合成引擎
- 按类别组织的预设语音库（对话、故事叙述、电子游戏、TikTok、好莱坞、播音员、放松）
- 6 大类别音频标签实现情感和表达控制
- 稳定性控制：Creative（高韵律变化）、Natural（平衡）、Robust（一致节奏）
输入
- Text dialogue: up to 5,000 characters per generation
- Multi-speaker: unlimited dialogue lines per request
- Language support: dozens of languages with auto-detect available
- Audio tags: inline text markers for emotion, delivery, non-verbal, sound effects, accent, and pacing control
- 文本对话：每次生成最多 5,000 字符
- 多说话者：每次请求不限对话行数
- 语言支持：数十种语言并支持自动检测
- 音频标签：用于情感、表达、非语言声音、音效、口音和节奏控制的内联文本标记
输出
- Format: MP3 audio file
- Compatible with AI Avatar Lip Sync for talking head video creation
- Processing time: seconds for short text, minutes for long dialogues
- Download: instant after generation completes
- 格式：MP3 音频文件
- 兼容 AI Avatar 唇同步用于创建说话头像视频
- 处理时间：短文本几秒，长对话几分钟
- 下载：生成完成后即时可用
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